体育大数据袭来！SAP进军中国市场面前的4个挑战

体育产业生态圈——www.ecosports.cn

　　导语：外来的和尚就一定好念经？体育大数据的经似乎并不好念。

　　提起SAP，相信经常关注科技圈的小伙伴一定不会陌生。这成立于1972年的德国软件服务公司全称是Systemanalyse und Programmentwicklung（即 Systems， Applications & Products in Data Processing），目前已经发展成为全球第三大软件供应商。

　　事实上，在体育产业方面，SAP也是大名鼎鼎的巨头。

　　在此之前，生态圈曾详细介绍过SAP为WTA定制的网球智能分析系统。而另一个能够适应多种运动的SAP Sports One智能分析系统，更是犹如体育运动发展的催化剂。

　　▼SAP Sports One的显示界面

　　用数据分析驱动体育，SAP可以说是这个行业的始祖。而随着中国体育产业的大规模发展，SAP也将目光投向了中国的体育市场。在不久前的世界足球大数据峰会上，生态圈与SAP全球副总裁Jan Schneider聊了聊他们的体育生意经。

　　20项主营业务，SAP体育究竟做什么？

　　目前，Schneider本人分管SAP旗下体育与娱乐行业战略部，而尽管这一部分的业务仅占SAP总体业务的很小一部分，但细分出了20个领域。

　　▼SAP体育与娱乐产业的20大业务

　　在竞技方面，以SAP Sports One为例，它能够对不同运动的球队和球员进行实时数据的追踪和采集，并瞬间通过可视化技术反馈到屏幕前，从跑动线路、奔跑速度，从心率到体能情况，SAP都能够及时量化运动员的表现。

　　与此同时，SAP也有针对于体育市场的服务。从票务到营销，从客户关系管理到赛事运营管理的细枝末节，SAP都能够提供相关的产品。“赛事、体育组织和消费者，都是SAP体育的潜在用户，”Schneider表示。

　　用一站式科技解决方案来形容SAP在体育方面的服务并不为过。据Schneider透露，SAP在全球的体育客户已经超过了800家，包括NBA、NHL、德国国家队等多个体育组织、俱乐部、联赛，都在使用这SAP的服务。

　　据观察，针对不同的用户，SAP提供不同的服务，在Schneider看来，体育数据业务的不断变化与升级，是整个体育数据分析行业的趋势。

　　“（体育数据）做什么不做什么，其实没有一个明确的界限，我们则希望通过一些通用的技术来针对不同的用户需求进行调整，实现不同产品的衍生。”

　　2016年11月，科技巨头Intel宣布建立体育投资部门，全力进军体育产业。而另一大体育数据公司Stats的发展，也十分迅猛。对于未来的竞争，Schneider 认为，SAP最大的竞争力在于公司能够把相关的知识与技能运用到体育领域，创造出一个能够完全满足于用户需求的产品。

　　▼Intel名为Curie的数据记录芯片

　　初入中国体育，SAP想要做这几件事

　　与同样接受生态圈专访的尼尔森体育一样，SAP将目光投向中国，源于中国体育产业迅猛发展的势头。那么在未来，SAP最看重中国体育市场的哪些业务呢？圈哥把这个问题抛给了Schneider。

　　在Schneider看来，去定义SAP体育在中国的发展方向，或是预测中国体育数据市场的金矿在哪里，似乎有些困难，但他们的野心绝不仅止于体育数据。

　　“体育产业的整体发展将带来无数的可能性。仅仅放眼在体育大数据产业，那么商业模式、产品和服务就会相对窄一些。”

　　即便如此，虽然SAP希望在多个领域涉足中国的体育业务，但Schneider希望开展的模式是相互独立的体育类解决方案，而不是把战线拉得很长的前后向一体化业务。

　　▼SAP为NBA推出的大数据产品

　　进一步来看，目前国内的部分体育大数据公司，希望能够把自己的产品独自打造成一个闭环的生态圈，从数据的采集、分析再到可视化，所有业务都能够被覆盖，但SAP的商业逻辑，却是希望在不同需求、不同服务的情况下，与擅长其他领域的专业的公司合作，一起打造出一套解决方案。

　　对于SAP而言，这样的商业模式显然能够为客户提供更加优质的服务。

　　那么SAP目前在中国是不是已经有一些体育领域的合作伙伴，又或者有一些正在筹划的体育类业务呢？圈哥把问题进一步地细化，不过Shneider先生对于这个问题，给出的是一个开放性的答案。据生态圈了解，包括地方政府在内，与SAP有体育类的合作意向的合作伙伴不少。

　　在这四点挑战下，如何认识到大数据的真实价值？

　　不可否认，体育大数据有着广阔的前景。但在中国，方兴未艾的体育大数据市场也有着诸多的问题，面对这些挑战，Schneider显然有着很具体和严谨的思考。

• 竞技挑战

　　第一个挑战来自竞技层面，如何能够将庞大而复杂的数据进行有效的交叉数据关联比较。

　　以足球的大数据服务为例，无论是比赛还是训练，SAP的分析产品都会需要收集大量的数据，但要赋予这些数据以意义，则需要通过建立一个平台来对数据进行交叉比较。这方面的工作量非常之大，而在中国这个初入的市场，这些工作必须从零开始。

• 人才挑战

　　第二个挑战则是来自于人才。体育大数据是否有价值？市场是否有需求？在Schneider看来，在中国这个尚未成熟的市场，可能会缺乏能够读懂数据、为数据“赋能”，并进行有效沟通的人才。

　　还是以足球为例，当分析师通过SAP得出数据报告后，如何与中国教练员对数据及背后的含义进行沟通？教练员又怎么把这些内容传达给球员？这些都是未知的挑战。

　　无论是在体育竞技还是体育营销中，缺乏有效的沟通，一定会让数据的价值大打折扣。在生态圈看来，体育大数据的真实意义，在于通过这个介质转变人的固有思维模式，让他们在思想层面上有所变化，才能够带来可持续的价值。

　　这一观点也得到了中国体育业内人士的佐证。在对一名职业排球数据分析教练的采访中生态圈得知，一些有意义、有价值的数据虽然被收集、描述出来，但受困于球员的理解能力、技术能力，这些数据在现阶段并没有很好地发挥作用。

　　也正因为如此，一些职业俱乐部对于体育大数据产品的态度，并不太积极。

• 文化挑战

　　第三点挑战，Schneider先生特别提到了鉴别体育数据价值的文化框架。

　　“数据展现的只是客观事实，没有好与坏之分。如何衡量、判断这些数据，需要体育组织根据自身的文化、理念和哲学来构建一个框架，”Schneider的观点，其实很符合这句话——真相从未让任何人自由，是人解放了人。

　　针对数据建立文化框架的过程是必要的，一方面，根据SAP的观点来看，他们需要客户明确知道自己想要什么，另一方面，对于处在野蛮生长状态的中国体育产业，类似的学问也是一门必修课。

• 市场挑战

　　最后一点的挑战，Schneider先生提到了一个极为现实的问题。体育大数据、体育智能解决方案想要有市场，必须让客户知道大数据如何能够转化为实实在在的利益。

　　对于还没有精细化分工的中国体育而言，引入一系列像SAP这样的系统或解决方案，或许有些超前。如果不能让用户感受到通过产品而转化而来的利益的话，那么又有谁会愿意花钱来购买这样的服务呢？

　　在Schneider看来，只有克服以上的几个挑战，体育产业数据化、智能化的商业逻辑才有可能真正打通。

　　诸如尼尔森体育和SAP这样的数据分析与市场调研公司，在过去的几十年里能够不断发展、壮大，也源于各类产业的进步和升级。在制造业、零售业等产业中，利用大数据、市场调研来提升公司的竞争力，已经成为了业界常态。

　　如今，体育产业的发展似乎也开始需要依赖于这样的科技手段。而从初见的懵懂，到深知其奥义，我们还需要走过很长的一段路。